一種基于AugmentedEKF的提高里程計精度的方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010101440.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111256727B | 公開(公告)日 | 2022-03-08 |
申請公布號 | CN111256727B | 申請公布日 | 2022-03-08 |
分類號 | G01C22/00(2006.01)I;G06F30/33(2020.01)I | 分類 | 測量;測試; |
發(fā)明人 | 鄧耀桓;梁治謀 | 申請(專利權)人 | 廣州藍胖子移動科技有限公司 |
代理機構 | 深圳市行一知識產(chǎn)權代理事務所(特殊普通合伙) | 代理人 | 楊賢 |
地址 | 511400廣東省廣州市南沙區(qū)豐澤東路106號(自編1號樓)X1301-G6161(集群注冊)(JM) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提出了一種基于Augmented EKF的提高里程計精度的方法,包括如下步驟:S1、將移動機器人AGV的初始狀態(tài)量Xk?1以及初始狀態(tài)量Xk?1的協(xié)方差矩陣Pk?1輸入至預測模型中,獲得預測狀態(tài)量和預測狀態(tài)量的協(xié)方差矩陣S2、將預測狀態(tài)量和預測狀態(tài)量的協(xié)方差矩陣作為更新過程的輸入,輸入至更新模型中,獲得更新狀態(tài)量S3、將獲得的更新狀態(tài)量導入AGV運動學模型,里程計根據(jù)動態(tài)的AGV物理模型參數(shù)進行航位推算。通過將AGV的物理模型參數(shù)擬合到卡爾曼濾波中,再通過擴展卡爾曼濾波融合全局定位的信息,計算出AGV物理模型參數(shù),確保里程計在進行航位推算時,能夠動態(tài)校準AGV物理模型參數(shù),減少噪聲的干擾,提高了里程計航位推算的精確度。 |
