一種充電狀態(tài)汽車電池溫度的大數據預測系統
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111336847.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114169575A | 公開(公告)日 | 2022-03-11 |
申請公布號 | CN114169575A | 申請公布日 | 2022-03-11 |
分類號 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06F17/18(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 凌在汛;向慕超;李喆;劉曼佳;陳文;郭雨;楊帆;金晨;焦海文;沈駿杰 | 申請(專利權)人 | 國網湖北省電力有限公司電力科學研究院 |
代理機構 | 武漢楚天專利事務所 | 代理人 | 孔敏 |
地址 | 430077湖北省武漢市洪山區(qū)徐東大街227號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種充電狀態(tài)汽車電池溫度的大數據預測系統,包括第一預測模塊、第一獲取模塊、偏差計算模塊、調整模塊、第二獲取模塊及第二預測模塊。本發(fā)明采用改進的二次指數平滑算法進行預測,其通過結合環(huán)境溫度以及天氣情況來確定平滑算法的平滑系數,在保證預測模型的有效性的同時,減少了確定平滑系數的工作量,借助實驗數據,表明改進平滑算法的預測精度高于普通二次指數平滑算法和BP神經網絡,并且改進平滑算法的預測數據更加的平穩(wěn),能夠更好的運用到實際中。本發(fā)明可實現在動力電池溫度超限發(fā)生自燃前及時預警,可及時通過反饋系統調節(jié)或關閉充電狀態(tài),并對動力電池溫度發(fā)展趨勢進行預測。 |
