一種模型-數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)的電網(wǎng)預(yù)想故障評(píng)估方法和系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110682815.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113452025B 公開(kāi)（公告）日 2022-03-18
申請(qǐng)公布號(hào) CN113452025B 申請(qǐng)公布日 2022-03-18
分類號(hào) H02J3/06（2006.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06Q10/00（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06F111/10（2020.01）N;G06F113/04（2020.01）N 分類 發(fā)電、變電或配電;
發(fā)明人 俞耀文;韓東海;舒欣;曹侃;姚偉;何頂新 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 國(guó)網(wǎng)湖北省電力有限公司電力科學(xué)研究院
代理機(jī)構(gòu) 華中科技大學(xué)專利中心 代理人 祝丹晴
地址 430074湖北省武漢市洪山區(qū)珞喻路1037號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種模型?數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)的電網(wǎng)預(yù)想故障評(píng)估方法和系統(tǒng)，屬于電力系統(tǒng)安全性領(lǐng)域。包括：獲取電網(wǎng)結(jié)構(gòu)參數(shù)和歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)樣本；對(duì)于每個(gè)歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)樣本，根據(jù)電網(wǎng)結(jié)構(gòu)參數(shù)建立CSCOPF模型，通過(guò)故障篩選算法求解CSCOPF模型得到有效預(yù)想故障集；以歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)作為特征，預(yù)想故障的有效狀態(tài)作為標(biāo)簽，建立多標(biāo)簽分類kNN算法的訓(xùn)練集；采用多標(biāo)簽分類kNN算法，對(duì)實(shí)時(shí)負(fù)荷數(shù)據(jù)樣本的預(yù)想故障有效狀態(tài)進(jìn)行在線評(píng)估。本發(fā)明通過(guò)故障篩選算法求解CSCOPF問(wèn)題生成與節(jié)點(diǎn)負(fù)荷量對(duì)應(yīng)的有效預(yù)想故障集，采用多標(biāo)簽分類kNN算法發(fā)掘負(fù)荷數(shù)據(jù)和預(yù)想故障之間的聯(lián)系，根據(jù)實(shí)時(shí)負(fù)荷直接評(píng)估預(yù)想故障的有效情況，高準(zhǔn)確率的同時(shí)大大加快了求解速度。