一種互動場景下基于深度學(xué)習(xí)的推薦方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110100578.4 申請日 -
公開（公告）號 CN112836118A 公開（公告）日 2021-05-25
申請公布號 CN112836118A 申請公布日 2021-05-25
分類號 G06F16/9535;G06N3/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 姚文巨 申請（專利權(quán)）人 南京小燦燦網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京司南專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 葉蕙
地址 210009 江蘇省南京市鼓樓區(qū)集慶門大街272號2幢1504室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種互動場景下基于深度學(xué)習(xí)的推薦方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟一：獲取用戶基本信息；步驟二：判斷用戶有無歷史推薦信息，如果有，執(zhí)行步驟三；否則執(zhí)行步驟四：步驟三：在行為數(shù)據(jù)庫中獲取用戶已往推薦的互動場景并將互動場景導(dǎo)入推薦規(guī)則場景模型中；步驟四：獲取用戶的推薦請求并根據(jù)用戶的推薦請求在內(nèi)容數(shù)據(jù)庫中識別相對應(yīng)的互動場景，并將對應(yīng)的互動場景導(dǎo)入推薦規(guī)則場景模型中；步驟五：將滿足推薦規(guī)則場景模型中的互動場景通過推薦策略形成目標(biāo)推薦場景；步驟六：向用戶輸出目標(biāo)推薦場景；本發(fā)明能夠有效地為用戶推薦滿意的互動場景，能夠提高用戶的體驗感。