一種應(yīng)用于DAS系統(tǒng)中在線訓(xùn)練DNN模型的實現(xiàn)方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910472772.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110363216A | 公開(公告)日 | 2019-10-22 |
申請公布號 | CN110363216A | 申請公布日 | 2019-10-22 |
分類號 | G06K9/62;G06F16/22;G01H9/00 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 劉東;趙長修;趙浩;周勇軍 | 申請(專利權(quán))人 | 上海波匯軟件有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 上海智力專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 上海波匯軟件有限公司;上海波匯科技有限公司 |
地址 | 200120 上海市浦東新區(qū)上科路88號1幢西塔503-1室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了本實施例提供一種應(yīng)用于DAS系統(tǒng)中在線訓(xùn)練DNN模型的實現(xiàn)方法,實現(xiàn)方法包括:識別器,識別器具有第一權(quán)重的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),識別器與輸出采樣數(shù)據(jù)的DAS系統(tǒng)連接,識別器接收采樣數(shù)據(jù)并輸出告警類別;樣本庫,樣本庫與DAS系統(tǒng)、識別器連接,樣本庫接收告警類別和采樣數(shù)據(jù)后關(guān)聯(lián)存儲為樣本數(shù)據(jù);訓(xùn)練池,訓(xùn)練池與樣本庫連接,訓(xùn)練池抽取包含所有告警類別的樣本數(shù)據(jù)用來形成訓(xùn)練數(shù)據(jù);以及訓(xùn)練器,訓(xùn)練器具有與識別器區(qū)別僅在于第二權(quán)重的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練器與訓(xùn)練池連接。本發(fā)明的有益效果為運行時在線學(xué)習(xí)并更新DNN的狀態(tài),從而根據(jù)實際信息不斷的優(yōu)化減少虛警。 |
