基于深度學習的橋梁加速度監(jiān)測數(shù)據異常檢測方法、系統(tǒng)和裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111164656.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113866455A | 公開(公告)日 | 2021-12-31 |
申請公布號 | CN113866455A | 申請公布日 | 2021-12-31 |
分類號 | G01P15/00(2006.01)I;G01M13/00(2019.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 測量;測試; |
發(fā)明人 | 梅大鵬;陳斌;劉興旺;何啟龍;賈文文;丁幼亮;萬春風;趙大成;戴新軍;簡珍珍 | 申請(專利權)人 | 中鐵橋隧技術有限公司 |
代理機構 | 南京縱橫知識產權代理有限公司 | 代理人 | 嚴志平 |
地址 | 210061江蘇省南京市江北新區(qū)磐能路8號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的橋梁加速度監(jiān)測數(shù)據異常檢測方法、系統(tǒng)和裝置,包括以下步驟:獲取實橋加速度時程數(shù)據;對獲取到的加速度時程數(shù)據進行處理,得到9維加速度特征矩陣;將所述9維加速度特征矩陣輸入預先訓練的LSTM神經網絡模型;根據所述LSTM神經網絡模型的輸出,確定橋梁加速度監(jiān)測數(shù)據異常類型。本發(fā)明可以有效避免傳統(tǒng)設置閾值方法需要的大量人工干預,能夠對橋梁加速度監(jiān)測數(shù)據異常進行智能識別與檢測,節(jié)省人力,檢測效率高。 |
