基于擴展卡爾曼濾波算法的非線性系統(tǒng)參數(shù)估計方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010284585.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111506873A | 公開(公告)日 | 2020-08-07 |
申請公布號 | CN111506873A | 申請公布日 | 2020-08-07 |
分類號 | G06F17/16;G06F17/18;G05B13/04 | 分類 | - |
發(fā)明人 | 王立;熊磊;嚴哲清;汪林軍 | 申請(專利權)人 | 深圳龍電埃瑞斯新能源有限公司 |
代理機構 | 深圳市精英專利事務所 | 代理人 | 黃文鋒 |
地址 | 518000 廣東省深圳市寶安區(qū)新安街道興東社區(qū)67區(qū)中糧創(chuàng)智廠區(qū)1棟401 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請涉及一種基于擴展卡爾曼濾波算法的非線性系統(tǒng)參數(shù)估計方法、裝置、計算機設備及存儲介質,其中該方法包括:初始化待估計系統(tǒng)參數(shù)向量及其誤差協(xié)方差矩陣和互補協(xié)方差矩陣;根據(jù)狀態(tài)方程計算一步預測值,并根據(jù)當前點處的雅克比矩陣計算對應的預測誤差協(xié)方差矩陣和互補協(xié)方差矩陣;利用觀測信息對預測結果進行一次更新;將所述觀測信息的復數(shù)共軛作為偽觀測信息對預測結果進行二次更新,并更新對應的誤差協(xié)方差矩陣和互補協(xié)方差矩陣;重復迭代上述計算更新的步驟直至算法結束得到最終的預測結果。本發(fā)明充分利用了觀測值信息,估計結果相較于經(jīng)典算法具有更優(yōu)的均方誤差性能。 |
