深度學(xué)習(xí)的新發(fā)皮層下小梗死病灶自動(dòng)分割系統(tǒng)及其方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201910093063.9 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN110111296A | 公開(公告)日 | 2019-08-09 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN110111296A | 申請(qǐng)公布日 | 2019-08-09 |
分類號(hào) | G06T7/00;G06T7/11 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 廖攀;李海;徐明澤 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 北京慧腦云計(jì)算有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 武漢智權(quán)專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) | 代理人 | 北京慧腦云計(jì)算有限公司 |
地址 | 100036 北京市海淀區(qū)翠微路12號(hào)6層1單元602-06號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的新發(fā)皮層下小梗死病灶自動(dòng)分割系統(tǒng)及其方法,該系統(tǒng)包括:影像預(yù)處理模塊,用于讀取腦部影像數(shù)據(jù),對(duì)所述影像數(shù)據(jù)進(jìn)行重采樣,并進(jìn)行歸一化操作;以及使用配準(zhǔn)算法將所述影像數(shù)據(jù)配準(zhǔn)到標(biāo)準(zhǔn)的腦模板空間,并將處理完畢的結(jié)果傳送到顱骨去除模塊;顱骨去除模塊,用于使用顱骨去除算法進(jìn)行顱骨的去除,去除噪聲干擾;RSSI分割模塊,用于讀取經(jīng)顱骨去除模塊處理后的影像數(shù)據(jù),將其轉(zhuǎn)化為影像信息數(shù)據(jù),傳送到殘差Unet模型中進(jìn)行分割。采用本發(fā)明,能夠利用基于深度學(xué)習(xí)的分割技術(shù),協(xié)助醫(yī)生自動(dòng)有效分割RSSI病灶區(qū)域,減少醫(yī)生的工作量,方便醫(yī)生后續(xù)的診斷和研究。 |
