一種基于Unet模型的腦白質(zhì)高信號自動分割系統(tǒng)及其方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910094039.7 申請日 -
公開（公告）號 CN109859215A 公開（公告）日 2019-06-07
申請公布號 CN109859215A 申請公布日 2019-06-07
分類號 G06T7/11（2017.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 廖攀; 李海; 徐明澤 申請（專利權(quán)）人 北京慧腦云計算有限公司
代理機構(gòu) 武漢智權(quán)專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 北京慧腦云計算有限公司
地址 100036 北京市海淀區(qū)翠微路12號6層1單元602-06號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于Unet模型的腦白質(zhì)高信號自動分割系統(tǒng)及其方法，該系統(tǒng)包括：MRI影像預(yù)處理模塊，用于對輸入的MRI影像數(shù)據(jù)進行歸一化操作，去除噪聲干擾；顱骨去除模塊，用于利用顱骨去除算法實現(xiàn)圖像中顱骨的去除，以去除非腦組織部分，進一步去除噪聲干擾；WMH分割模塊，用于讀取經(jīng)顱骨去除模塊處理后的MRI影像數(shù)據(jù)，并將所述MRI影像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為影像信息數(shù)據(jù)傳送到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進行分割結(jié)果預(yù)測，以及輸出精確的分割結(jié)果。采用本發(fā)明，在對圖像進行自動化處理過程中應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法，能夠?qū)崿F(xiàn)自動分割WMH區(qū)域，從而量化、高效的區(qū)分磁共振成像的腦白質(zhì)高信號病灶，達到減少醫(yī)生的工作量，方便后續(xù)的診斷和研究的目的。