一種基于1D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MEG棘波檢測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910375675.7 申請日 -
公開（公告）號 CN110321783A 公開（公告）日 2019-10-11
申請公布號 CN110321783A 申請公布日 2019-10-11
分類號 G06K9/00;G16H50/20 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 廖攀;徐明澤 申請（專利權(quán)）人 北京慧腦云計(jì)算有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京君尚知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 北京慧腦云計(jì)算有限公司
地址 100036 北京市海淀區(qū)翠微路12號6層1單元602-06號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于1D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MEG棘波檢測方法及系統(tǒng)。本方法為：對每一樣本MEG數(shù)據(jù)進(jìn)行分段，得到多個指定時間寬度的多通道數(shù)據(jù)片段，多個所述數(shù)據(jù)片段構(gòu)成該樣本MEG數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集；利用各樣本MEG數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練棘波檢測模型；該棘波檢測模型包括多個依次連接的基于1D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征提取單元，最后一特征提取單元依次與全局最大池化層、Dropout層、全連接層、輸出層連接；對于一待檢測MEG數(shù)據(jù)，首先對該待檢測MEG數(shù)據(jù)進(jìn)行分段，生成該待檢測MEG數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集并將其輸入到訓(xùn)練好的棘波檢測模型，得到該待檢測MEG數(shù)據(jù)的棘波檢測結(jié)果。本發(fā)明具備實(shí)時性好、便于實(shí)現(xiàn)、定位精確度高等特點(diǎn)。