一種基于YoloV5和DeepSort的地面互動投影系統(tǒng)中人體檢測跟蹤方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011531976.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112668432A | 公開(公告)日 | 2021-04-16 |
申請公布號 | CN112668432A | 申請公布日 | 2021-04-16 |
分類號 | G06K9/00;G06T7/246;G06T7/277;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 吳強(qiáng);季曉楓;馮育;胡瑞聞;唐昊 | 申請(專利權(quán))人 | 上?;镁S數(shù)碼創(chuàng)意科技股份有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 上??剖⒅R產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 趙志遠(yuǎn) |
地址 | 200072 上海市靜安區(qū)廣中西路777弄13號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于YoloV5和DeepSort的地面互動投影系統(tǒng)中人體檢測跟蹤方法,包括:步驟1:獲取待識別圖像,并對圖像進(jìn)行預(yù)處理;步驟2:基于YoloV5和DeepSort構(gòu)建人體檢測跟蹤模型;步驟3:訓(xùn)練人體檢測跟蹤模型;步驟4:計(jì)算模型的準(zhǔn)確率,判斷準(zhǔn)確率是否大于預(yù)設(shè)閾值,若是,則執(zhí)行步驟5,否則,返回步驟3;步驟5:使用訓(xùn)練好的人體檢測跟蹤模型對地面互動投影系統(tǒng)中的人體進(jìn)行實(shí)時檢測跟蹤。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有精度高、實(shí)時性好等優(yōu)點(diǎn)。 |
