一種基于自動示例選擇的端到端多示例學(xué)習(xí)方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011380710.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112183752B | 公開(公告)日 | 2021-01-05 |
申請公布號 | CN112183752B | 申請公布日 | 2021-01-05 |
分類號 | G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 詹德川;王魏;李新春 | 申請(專利權(quán))人 | 南京智谷人工智能研究院有限公司 |
代理機構(gòu) | 南京新慧恒誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 王皎 |
地址 | 210000江蘇省南京市經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)紅楓科技園C4棟 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于自動示例選擇的端到端多示例學(xué)習(xí)方法,包括以下具體步驟:(一)、對多示例數(shù)據(jù)進行采集,并將數(shù)據(jù)分成若干個多示例數(shù)據(jù)包,多示例數(shù)據(jù)包包括若干個示例,且多示例數(shù)據(jù)包設(shè)置為由若干個示例組合成的一組示例集合,多示例數(shù)據(jù)包上具有標(biāo)簽,示例設(shè)置為一個多維向量;(二)、搭建深度多示例網(wǎng)絡(luò),深度多示例網(wǎng)絡(luò)包括示例處理層、示例選擇層和分類層;(三)、每個多示例數(shù)據(jù)包通過深度多示例網(wǎng)絡(luò)進行處理,通過前向或反向傳播進行訓(xùn)練,訓(xùn)練包括深度多示例網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和深度多示例網(wǎng)絡(luò)測試,相比現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明可以通過示例選擇層自動地選擇重要的示例,一方面使得整個深度網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化過程可以端到端地進行訓(xùn)練。?? |
