一種基于元學習的主動采樣方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910725779.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110569982A | 公開(公告)日 | 2019-12-13 |
申請公布號 | CN110569982A | 申請公布日 | 2019-12-13 |
分類號 | G06N20/00(2019.01); G06K9/62(2006.01) | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 不公告發(fā)明人 | 申請(專利權)人 | 南京智谷人工智能研究院有限公司 |
代理機構 | 南京匯恒知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 南京智谷人工智能研究院有限公司 |
地址 | 210000 江蘇省南京市棲霞區(qū)經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)紅楓科技園C4棟 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于元學習的主動采樣方法,該方法借鑒元學習的思想,通過之前得到的主動學任務的經(jīng)驗(MetaData)用一個回歸模型M去學習一個查詢策略的指標?;貧w模型M的輸入是根據(jù)我們設計的一些關于某個未標記樣本x和當前分類模型C的底層特征,這些設計的Meta特征與數(shù)據(jù)集的特征空間和分類模型的形式無關,輸出值是衡量x對于提升分類模型C的作用大?。徊⑶?,這些Meta特征獨立于數(shù)據(jù)集的特征空間和分類模型的形式,因此具有更好的泛化能力。 |
