一種基于階梯誤差頻譜特征的機(jī)械傳動(dòng)故障檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011247189.6 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN112364762A 公開(公告)日 2021-02-12
申請(qǐng)公布號(hào) CN112364762A 申請(qǐng)公布日 2021-02-12
分類號(hào) G06K9/00(2006.01)I; 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 詹德川;王魏;李新春;鄒聯(lián)忠 申請(qǐng)(專利權(quán))人 南京智谷人工智能研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京新慧恒誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 房鑫磊
地址 210000江蘇省南京市南京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)紅楓科技園C4棟
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于階梯誤差頻譜特征的機(jī)械傳動(dòng)故障檢測(cè)方法,包括數(shù)據(jù)采集步驟、階梯誤差特征提取步驟、機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練步驟和新數(shù)據(jù)模型測(cè)試步驟;首先通過(guò)在齒輪、軸承等監(jiān)控點(diǎn)的傳感器收集部件運(yùn)轉(zhuǎn)的時(shí)序信號(hào);然后通過(guò)頻譜分析方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行變換處理,并提取階梯誤差頻譜特征;最后通過(guò)提取的特征進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和新數(shù)據(jù)模型測(cè)試。本發(fā)明通過(guò)提取的階梯誤差特征能有效地捕獲故障信號(hào),大幅度提升了機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能和效率,易實(shí)現(xiàn)部署且適用性強(qiáng)。??