一種用于解決風(fēng)機(jī)故障檢測中標(biāo)記噪音和標(biāo)記不足的方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011389709.7 申請日 -
公開（公告）號 CN112177865A 公開（公告）日 2021-01-05
申請公布號 CN112177865A 申請公布日 2021-01-05
分類號 F03D17/00;F03D80/00 分類 液力機(jī)械或液力發(fā)動機(jī)；風(fēng)力、彈力或重力發(fā)動機(jī)；不包含在其他類目中的產(chǎn)生機(jī)械動力或反推力的發(fā)動機(jī);
發(fā)明人 詹德川;王魏;李新春 申請（專利權(quán)）人 南京智谷人工智能研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京新慧恒誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 南京智谷人工智能研究院有限公司
地址 210000 江蘇省南京市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)紅楓科技園C4棟
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種用于解決風(fēng)機(jī)故障檢測中標(biāo)記噪音和標(biāo)記不足的方法，包括以下具體步驟：（一）、數(shù)據(jù)收集，通過傳感器收集各個(gè)監(jiān)控點(diǎn)的時(shí)序特征；（二）、多示例數(shù)據(jù)構(gòu)造，通過頻譜分析將時(shí)序數(shù)據(jù)變換到頻域數(shù)據(jù)，并通過劃分窗口構(gòu)造多示例數(shù)據(jù)；（三）、深度多示例學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，利用深度多示例學(xué)習(xí)技術(shù)建立故障檢測模型；（四）、新數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練，相比現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明通過滑動窗口將時(shí)序數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)示例，只要有一個(gè)示例具有故障模式便被檢測出來；此外，通過對滑動窗口內(nèi)部頻譜值的分布降低噪聲的影響。