一種基于改進灰狼算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010496667.0 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111723945A | 公開（公告）日 | 2020-09-29 |
| 申請公布號 | CN111723945A | 申請公布日 | 2020-09-29 |
| 分類號 | G06N20/20(2019.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 勾廣欣;倪萌 | 申請（專利權(quán)）人 | 杭州欣禾圣世科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京聯(lián)瑞聯(lián)豐知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 杭州欣禾圣世科技有限公司 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市余杭區(qū)文一西路1818-2號6幢406室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于改進灰狼算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法，其包括如下步驟：(Ⅰ)選擇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身的結(jié)構(gòu)；(Ⅱ)利用復(fù)數(shù)值編碼方式初始化灰狼種群、初始化參數(shù)A，α和C，確定最大迭代次數(shù)；(Ⅲ)確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)度函數(shù)、輸出節(jié)點的激勵函數(shù)；(Ⅳ)計算灰狼個體適應(yīng)度值，找出適應(yīng)度值的最優(yōu)解，次優(yōu)解以及第三優(yōu)解，更新剰余灰狼ω的位置信息、參數(shù)A，α和C的值；(Ⅴ)選取訓練樣本和測試樣本進行實驗，并記錄誤差及其對應(yīng)的最優(yōu)解；(Ⅵ)判斷是否滿足達到最大迭代次數(shù)或者達到設(shè)定的誤差值；以及(Ⅶ)最后返回結(jié)果為灰狼α的位置，以及訓練過程每一次迭代灰狼α的位置，灰狼α所在位置的最小誤差，訓練樣本和測試樣本的誤差。?? |
