一種基于深度學(xué)習(xí)對視頻或圖片中水線的檢測和識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810290723.8 申請日 -
公開（公告）號 CN108509919A 公開（公告）日 2018-09-07
申請公布號 CN108509919A 申請公布日 2018-09-07
分類號 G06K9/00;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 朱齊丹;呂曉龍;游錦成;吳禹辰 申請（專利權(quán)）人 哈爾濱哈船智控科技有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 哈爾濱市陽光惠遠(yuǎn)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 哈爾濱哈船智控科技有限責(zé)任公司
地址 150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區(qū)南通大街258號哈爾濱船舶電子大世界西區(qū)5層第501-1號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種基于深度學(xué)習(xí)對視頻或圖片中水線的檢測和識別方法，采集訓(xùn)練數(shù)據(jù)并制作訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集，采用faster?rcnn算法，聯(lián)合訓(xùn)練rpn網(wǎng)絡(luò)和識別網(wǎng)絡(luò)，再由訓(xùn)練完成后的模型對實(shí)時(shí)采集的視頻或圖片進(jìn)行識別，由算法給出的水線在圖像中的多數(shù)位置信息，再對少量誤識別的水線進(jìn)行去除，并對漏識別的水線區(qū)域進(jìn)行預(yù)測，增加了本發(fā)明在復(fù)雜條件下的應(yīng)用能力。本發(fā)明在各種天氣、光照、水質(zhì)等條件下取得豐富的訓(xùn)練樣本，并對圖像中的水線的標(biāo)記進(jìn)行合理地設(shè)計(jì)，極大減少了誤識別或不識別的情況，并有很快的檢測速度。