一種基于模糊魯棒特征的行人再識別方法及模塊裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710829662.3 申請日 -
公開（公告）號 CN107704811A 公開（公告）日 2018-02-16
申請公布號 CN107704811A 申請公布日 2018-02-16
分類號 G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陶大鵬;杜燁宇 申請（專利權(quán)）人 中船重工（昆明）靈湖環(huán)境智能感知技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 昆明盛鼎宏圖知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 王輝
地址 650091 云南省昆明市呈貢區(qū)大學(xué)城云南大學(xué)呈貢校區(qū)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于模糊魯棒特征的行人再識別方法，該方法包括以下步驟：（a）將公開的大規(guī)模人臉圖像數(shù)據(jù)庫中的所有圖像通過模糊核進(jìn)行模糊化處理，以獲得與行人圖像質(zhì)量接近的大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)；（b）通過已處理好的人臉圖像數(shù)據(jù)來訓(xùn)練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；（c）通過現(xiàn)有的小規(guī)模行人圖像數(shù)據(jù)庫對預(yù)訓(xùn)練的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行參數(shù)微調(diào)；（d）對行人圖像進(jìn)行特征提取，通過特征比對進(jìn)行圖像再識別。本發(fā)明的有益效果為，使預(yù)訓(xùn)練的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對行人圖像具有模糊魯棒性；使預(yù)訓(xùn)練的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有較強(qiáng)的泛化能力；該方法在不同規(guī)模，不同類型的行人再識別圖像數(shù)據(jù)庫上都能達(dá)到較好的效果。