一種基于模糊魯棒特征的行人再識(shí)別方法及模塊裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710829662.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN107704811A 公開(kāi)（公告）日 2018-02-16
申請(qǐng)公布號(hào) CN107704811A 申請(qǐng)公布日 2018-02-16
分類(lèi)號(hào) G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陶大鵬;杜燁宇 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 中船重工（昆明）靈湖環(huán)境智能感知技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 昆明盛鼎宏圖知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 王輝
地址 650091 云南省昆明市呈貢區(qū)大學(xué)城云南大學(xué)呈貢校區(qū)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于模糊魯棒特征的行人再識(shí)別方法，該方法包括以下步驟：（a）將公開(kāi)的大規(guī)模人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有圖像通過(guò)模糊核進(jìn)行模糊化處理，以獲得與行人圖像質(zhì)量接近的大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)；（b）通過(guò)已處理好的人臉圖像數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；（c）通過(guò)現(xiàn)有的小規(guī)模行人圖像數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)預(yù)訓(xùn)練的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行參數(shù)微調(diào)；（d）對(duì)行人圖像進(jìn)行特征提取，通過(guò)特征比對(duì)進(jìn)行圖像再識(shí)別。本發(fā)明的有益效果為，使預(yù)訓(xùn)練的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)行人圖像具有模糊魯棒性；使預(yù)訓(xùn)練的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有較強(qiáng)的泛化能力；該方法在不同規(guī)模，不同類(lèi)型的行人再識(shí)別圖像數(shù)據(jù)庫(kù)上都能達(dá)到較好的效果。