一種基于AI移動端自動化測試框架的圖像處理方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111001631.1 申請日 -
公開（公告）號 CN114049475A 公開（公告）日 2022-02-15
申請公布號 CN114049475A 申請公布日 2022-02-15
分類號 G06V10/10（2022.01）I;G06V30/14（2022.01）I;G06V30/162（2022.01）I;G06V10/30（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/46（2022.01）I;G06V10/74（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T5/50（2006.01）I;G06F11/36（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 朱愚;沈余銀;宋升;黃信云 申請（專利權(quán)）人 成都華棲云科技有限公司
代理機構(gòu) 成都立新致創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 劉俊
地址 610000四川省成都市中國（四川）自由貿(mào)易試驗區(qū)成都高新區(qū)天府五街200號4號樓A區(qū)9樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于AI移動端自動化測試框架的圖像處理方法，包括：將頁面切分為多個部分，對每個部分的子元素以及特征進行提取和處理，切割相似度超出閾值的部分對頁面進行拆除，生成一張布局圖并對多張布局圖進行融合；將Mobilenetv2分類模型的標(biāo)準(zhǔn)卷積拆分為深度卷積和逐點卷積，并依次進行模型結(jié)構(gòu)計算、內(nèi)存高效設(shè)置和ImageNet分類；同時輸入圖像的灰度圖、原圖和輪廓圖進行分類結(jié)果預(yù)測，將輸出的多個結(jié)果進行并用互補；輸入圖片的截圖和數(shù)據(jù)圖像布局文件，得到lstm模塊并編譯成自動化測試腳本。本發(fā)明大大降低測試用例的編寫成本和維護成本，提升框架的跨平臺能力，讓測試用例變得更加人性化。