一種基于深度學習的交通圖像多類型車輛檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201610397819.5 申請日 -
公開（公告）號 CN106096531A 公開（公告）日 2016-11-09
申請公布號 CN106096531A 申請公布日 2016-11-09
分類號 G06K9/00(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 程鵬 申請（專利權）人 安徽國聯(lián)信息科技有限公司
代理機構 合肥天明專利事務所 代理人 安徽省云力信息技術有限公司
地址 230088 安徽省合肥市高新區(qū)科學大道79號科園創(chuàng)業(yè)中心2號樓406室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的交通圖像多類型車輛檢測方法，首先將神經網絡的特征與區(qū)域生成算法結合起來，使用神經網絡的卷積層同時實現(xiàn)了區(qū)域生成與區(qū)域判定兩個過程，然后使用背景模型進行針對特定場景的離散序列圖像的運動區(qū)域判定為區(qū)域生成提供了額外的參考依據，并結合車輛檢測結果對背景模型進行了分情況的更新修正，此外，還提出了網絡模型壓縮方案進行模型參數(shù)與計算時間的縮減，并提出了新的基于分組誤差計算的檢測結果優(yōu)化手段替換常規(guī)的非極大值抑制方案，提高總體的檢測精度。