一種基于非參數(shù)在線聚類的目標(biāo)跟蹤方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201611219002.5 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN106952293B | 公開(公告)日 | 2020-02-28 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN106952293B | 申請(qǐng)公布日 | 2020-02-28 |
分類號(hào) | G06T7/292;G06K9/62 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 姬曉晨 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 上海影譜科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京萬思博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 北京影譜科技股份有限公司;上海影譜科技有限公司 |
地址 | 100025 北京市朝陽區(qū)高碑店鄉(xiāng)北花園村北里166號(hào)傳媒精英總部6層609室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種基于非參數(shù)在線聚類的目標(biāo)跟蹤方法,其解決的技術(shù)問題在于:給定一個(gè)視頻,對(duì)某一指定感興趣目標(biāo)進(jìn)行在線目標(biāo)跟蹤,從而預(yù)測(cè)出后續(xù)圖像幀目標(biāo)的具體位置以及外接矩形框,基于大深度網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)到的小深度網(wǎng)絡(luò),對(duì)感興趣目標(biāo)提取蒸餾特征。該特征具有較強(qiáng)的外觀表達(dá)能力、判別能力和魯棒性。本發(fā)明進(jìn)一步解決的問題在于:對(duì)感興趣目標(biāo)的歷史外觀進(jìn)行非參數(shù)在線聚類,基于加權(quán)的聚類中心產(chǎn)生一個(gè)保留歷史信息的目標(biāo)外觀模板,并用該目標(biāo)外觀模板產(chǎn)生目標(biāo)空間分布,從而提高目標(biāo)跟蹤準(zhǔn)確率,減少目標(biāo)漂移的風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而降低錯(cuò)誤率。 |
