一種基于非參數(shù)在線聚類的目標(biāo)跟蹤方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201611219002.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN106952293B 公開（公告）日 2020-02-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN106952293B 申請(qǐng)公布日 2020-02-28
分類號(hào) G06T7/292;G06K9/62 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 姬曉晨 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海影譜科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京萬思博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 北京影譜科技股份有限公司;上海影譜科技有限公司
地址 100025 北京市朝陽區(qū)高碑店鄉(xiāng)北花園村北里166號(hào)傳媒精英總部6層609室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于非參數(shù)在線聚類的目標(biāo)跟蹤方法，其解決的技術(shù)問題在于：給定一個(gè)視頻，對(duì)某一指定感興趣目標(biāo)進(jìn)行在線目標(biāo)跟蹤，從而預(yù)測(cè)出后續(xù)圖像幀目標(biāo)的具體位置以及外接矩形框，基于大深度網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)到的小深度網(wǎng)絡(luò)，對(duì)感興趣目標(biāo)提取蒸餾特征。該特征具有較強(qiáng)的外觀表達(dá)能力、判別能力和魯棒性。本發(fā)明進(jìn)一步解決的問題在于：對(duì)感興趣目標(biāo)的歷史外觀進(jìn)行非參數(shù)在線聚類，基于加權(quán)的聚類中心產(chǎn)生一個(gè)保留歷史信息的目標(biāo)外觀模板，并用該目標(biāo)外觀模板產(chǎn)生目標(biāo)空間分布，從而提高目標(biāo)跟蹤準(zhǔn)確率，減少目標(biāo)漂移的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而降低錯(cuò)誤率。