基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010600715.6 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111797748A | 公開（公告）日 | 2020-10-20 |
| 申請公布號 | CN111797748A | 申請公布日 | 2020-10-20 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 陳文棟;劉川 | 申請（專利權(quán)）人 | 北京比鄰弘科科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京易捷勝知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 北京比鄰弘科科技有限公司 |
| 地址 | 100020北京市朝陽區(qū)朝陽北路103號金泰國益大廈808室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別方法，包括：S1、獲取待識別的戶型圖的角點(diǎn)信息和字符信息，并將所述角點(diǎn)信息輸入到二次規(guī)劃模型中，獲取墻線和門窗的連接信息；所述二次規(guī)劃模型預(yù)先建立的、包括多個對應(yīng)角點(diǎn)連接規(guī)則、墻線與門窗的位置關(guān)系的約束條件的模型；S2、將所述墻線和門窗的連接信息輸入到圖論優(yōu)化模型中，獲取所述戶型圖中各房間區(qū)域的區(qū)域構(gòu)成信息；所述圖論優(yōu)化模型為預(yù)先建立的，基于圖論知識改進(jìn)的Graham算法模型；S3、將所述字符信息和所述區(qū)域構(gòu)成信息進(jìn)行匹配，獲取識別結(jié)果。解決了現(xiàn)有技術(shù)中戶型圖識別結(jié)果精度不高，識別過程計算復(fù)雜且擴(kuò)展性差的問題。?? |
