一種視頻分類方法和裝置
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010770567.2 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111737521B | 公開（公告）日 | 2020-10-02 |
| 申請公布號(hào) | CN111737521B | 申請公布日 | 2020-10-02 |
| 分類號(hào) | G06F16/75(2019.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 耿煥;鄧積杰;林星;白興安;徐揚(yáng) | 申請（專利權(quán)）人 | 北京微播易科技股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京瀚群律師事務(wù)所 | 代理人 | 北京微播易科技股份有限公司 |
| 地址 | 100000北京市海淀區(qū)廠洼街3號(hào)2號(hào)樓三層C3128 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種視頻分類方法和裝置，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。為解決現(xiàn)有技術(shù)提供的分類方法的效率較低的問題而發(fā)明。本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案包括：獲取待分類視頻對應(yīng)的多模態(tài)特征向量；將所述多模態(tài)特征向量輸入預(yù)先訓(xùn)練的多層級(jí)多標(biāo)簽分類模型，得到所述待分類視頻的層次分類；所述多層級(jí)多標(biāo)簽分類模型包括通過密集連接的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多層感知機(jī)相結(jié)合的方式獲取全局分類概率的過程、通過特征反饋的方式獲取各層局部分類概率的過程、以及通過疊加卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式獲取層次分類概率的過程中一個(gè)或多個(gè)過程。該方案可以應(yīng)用在短視頻分類領(lǐng)域。?? |
