基于CNN和LSTM混合網(wǎng)絡(luò)的電動(dòng)汽車(chē)充電樁運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111232291.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN113989550A | 公開(kāi)（公告）日 | 2022-01-28 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN113989550A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-01-28 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 甄昊涵;吳丹;錢(qián)勇生;俞磊;陳海賓;雷珽;李樵;鄭陸海;郭鑫鑫;李新強(qiáng);王愛(ài)國(guó) | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 上海添唯認(rèn)證技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 上海璀匯知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 王文穎 |
| 地址 | 200120上海市浦東新區(qū)中國(guó)（上海）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)源深路1122號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提出一種基于CNN和LSTM混合網(wǎng)絡(luò)的電動(dòng)汽車(chē)充電樁運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)方法，解決了充電樁故障檢測(cè)效率低、精度低的問(wèn)題。首先，通過(guò)獲取充電樁的相關(guān)歷史典型故障數(shù)據(jù)、信息參數(shù)和運(yùn)行環(huán)境等運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，分析故障樁的影響因素并確定充電樁運(yùn)行狀態(tài)的關(guān)鍵指標(biāo)量，再對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)量進(jìn)行量化量級(jí)分析處理，利用改進(jìn)的層次分析法確定關(guān)鍵指標(biāo)量的權(quán)重，搭建一種CNN和LSTM混合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，利用CNN和LSTM混合網(wǎng)絡(luò)對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練，并結(jié)合測(cè)試樣本調(diào)整相關(guān)參數(shù)，提升分類(lèi)準(zhǔn)確率。本發(fā)明模型效率高，實(shí)用性強(qiáng)。 |
