一種基于CNN的電力設備故障判斷預警方法，終端及可讀存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910309667.2 申請日 -
公開（公告）號 CN110110905A 公開（公告）日 2019-08-09
申請公布號 CN110110905A 申請公布日 2019-08-09
分類號 G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 韓榮利;邵磊;張寶國;蔡勇;張偉;馮仁海;胡箭;蔣蓬勃;宗緒東;李軍 申請（專利權(quán)）人 華電國際電力股份有限公司
代理機構(gòu) 濟南舜源專利事務所有限公司 代理人 華電國際電力股份有限公司十里泉發(fā)電廠;華電國際電力股份有限公司技術(shù)服務分公司;山東魯能軟件技術(shù)有限公司
地址 277100 山東省棗莊市解放南路143號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于CNN的電力設備故障判斷預警方法，終端及可讀存儲介質(zhì)，獲取測試數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預處理；運用離線模型對數(shù)據(jù)進行處理；對數(shù)據(jù)進行故障預測。本發(fā)明提出通過深度學習的方法對磨煤機數(shù)據(jù)建模，實現(xiàn)故障預測，運用已有的數(shù)據(jù)挖掘、機器學習建模方法充分挖掘磨煤機設備的海量歷史數(shù)據(jù)，建立高效實用的模型對磨煤機實時狀態(tài)進行檢測預警。本發(fā)明將專家和運行人員的知識、經(jīng)驗與數(shù)據(jù)挖掘、機器學習方法相結(jié)合，相互補充。能夠根據(jù)數(shù)據(jù)特征自動對數(shù)據(jù)進行分析建模，降低了運行人員的門檻。本發(fā)明建立的磨煤機故障預測模型，能更多的包含指標之間隱含的復雜因果關(guān)系，避免了有效信息大量缺失的可能，結(jié)果相對更加合理、準確。