一種基于感興趣區(qū)域光流特征的微表情檢測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201710572236.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN107358206B | 公開(公告)日 | 2020-02-18 |
申請公布號 | CN107358206B | 申請公布日 | 2020-02-18 |
分類號 | G06K9/00;G06K9/32 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 賁晛燁;任億;王建超;龐建華;薛娜;張鑫 | 申請(專利權)人 | 武漢邁力特通信有限公司 |
代理機構 | 濟南金迪知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 呂利敏 |
地址 | 250199 山東省濟南市歷城區(qū)山大南路27號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種基于感興趣區(qū)域的光流特征矢量模值和角度結(jié)合的微表情檢測方法,首先對微表情視頻進行預處理得到微表情序列,進而提取人臉關鍵特征點,根據(jù)不同表情FACS運動單元的運動特點,找出效果最好的人臉感興趣區(qū)域;提取感興趣區(qū)域的光流特征,其中本發(fā)明首次引入光流矢量的角度信息,通過計算得到光流矢量模值和角度信息,并進一步將兩者結(jié)合得到更全面、更有判決力的特征檢測出微表情片段;最后該方法將光流模值與角度相結(jié)合,其中閾值是根據(jù)光流模值大小來判斷的,利用數(shù)形結(jié)合方法可以形象直觀地得到微表情片段。本發(fā)明大大提高了微表情檢測效率,僅對人臉重要區(qū)域提取光流特征矢量,減少計算量,降低時耗,是一種高魯棒性的微表情檢測方法。 |
