一種基于感興趣區(qū)域光流特征的微表情檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710572236.6 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN107358206B 公開(kāi)（公告）日 2020-02-18
申請(qǐng)公布號(hào) CN107358206B 申請(qǐng)公布日 2020-02-18
分類(lèi)號(hào) G06K9/00;G06K9/32 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 賁晛燁;任億;王建超;龐建華;薛娜;張?chǎng)?/td> 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 武漢邁力特通信有限公司
代理機(jī)構(gòu) 濟(jì)南金迪知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 呂利敏
地址 250199 山東省濟(jì)南市歷城區(qū)山大南路27號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于感興趣區(qū)域的光流特征矢量模值和角度結(jié)合的微表情檢測(cè)方法，首先對(duì)微表情視頻進(jìn)行預(yù)處理得到微表情序列，進(jìn)而提取人臉關(guān)鍵特征點(diǎn)，根據(jù)不同表情FACS運(yùn)動(dòng)單元的運(yùn)動(dòng)特點(diǎn)，找出效果最好的人臉感興趣區(qū)域；提取感興趣區(qū)域的光流特征，其中本發(fā)明首次引入光流矢量的角度信息，通過(guò)計(jì)算得到光流矢量模值和角度信息，并進(jìn)一步將兩者結(jié)合得到更全面、更有判決力的特征檢測(cè)出微表情片段；最后該方法將光流模值與角度相結(jié)合，其中閾值是根據(jù)光流模值大小來(lái)判斷的，利用數(shù)形結(jié)合方法可以形象直觀地得到微表情片段。本發(fā)明大大提高了微表情檢測(cè)效率，僅對(duì)人臉重要區(qū)域提取光流特征矢量，減少計(jì)算量，降低時(shí)耗，是一種高魯棒性的微表情檢測(cè)方法。