一種基于提單掃描件大數(shù)據(jù)的單號(hào)識(shí)別方法及裝置
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010702824.9 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN112200177A | 公開(kāi)(公告)日 | 2021-01-08 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN112200177A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-01-08 |
分類(lèi)號(hào) | G06K9/20(2006.01)I | 分類(lèi) | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 曲海洋;劉衍琦;方媛;宋立新;薛晨;張耀剛;張先;李林茂;劉曉寒;王慶太;唐萌;李波 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 | 山東文多網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京中濟(jì)緯天專(zhuān)利代理有限公司 | 代理人 | 山東文多網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
地址 | 264003山東省煙臺(tái)市高新區(qū)科技大道39號(hào)內(nèi)8號(hào)中俄科技創(chuàng)新園 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于提單掃描件大數(shù)據(jù)的單號(hào)識(shí)別方法及裝置,屬于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型、投票機(jī)制、圖像分割技術(shù),所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型的數(shù)量為多個(gè),且多個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型基于提單掃描件大數(shù)據(jù)建立分類(lèi)識(shí)別模型,所述投票機(jī)制進(jìn)行提單掃描件分類(lèi)識(shí)別。本發(fā)明中,采用多模型進(jìn)行提單掃描件所屬船公司的分類(lèi)識(shí)別,按多數(shù)投票規(guī)則獲取分類(lèi)結(jié)果,可充分提升分類(lèi)識(shí)別的效果,可對(duì)新增的提單掃描件建立識(shí)別模型的迭代更新機(jī)制,有效的保持模型的性能提升,進(jìn)而對(duì)提單掃描件進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別,根據(jù)識(shí)別結(jié)果自動(dòng)進(jìn)行提單掃描件的重命名,方便其他業(yè)務(wù)的直接調(diào)用,可直接作為文件輸出進(jìn)行存檔。?? |
