一種開關(guān)電源運(yùn)行狀態(tài)的在線判別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910689142.6 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110503004A 公開（公告）日 2019-11-26
申請(qǐng)公布號(hào) CN110503004A 申請(qǐng)公布日 2019-11-26
分類號(hào) G06K9/00（2006.01）; G06K9/62（2006.01）; G06Q50/06（2012.01） 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 代勇; 徐小衛(wèi); 劉伊浚; 齊釗斌 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 七彩安科智慧科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州豐禾專利事務(wù)所有限公司 代理人 七彩安科智慧科技有限公司
地址 310009 浙江省杭州市上城區(qū)飛云江路9號(hào)贊成中心東13樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種開關(guān)電源運(yùn)行狀態(tài)在線判別方法，首先以采集到的電壓、電流以及溫度信號(hào)為輸入，分別對(duì)單個(gè)樣本信號(hào)進(jìn)行多領(lǐng)域多類別故障特征提?。黄浯?，對(duì)生成的故障特征矩陣進(jìn)行分維可視化分析，采用一種基于平均樣本類間距的自適應(yīng)特征篩選方法對(duì)初始高維特征集進(jìn)行降維處理，以提高后續(xù)模式識(shí)別的精度；最后，得到的低維敏感特征集進(jìn)行歸一化處理并完成訓(xùn)練集與測(cè)試集的劃分后，構(gòu)建基于SVM的故障分類與識(shí)別模型，對(duì)SVM進(jìn)行模型訓(xùn)練生成對(duì)應(yīng)于現(xiàn)有故障庫(kù)的故障模式識(shí)別與分類模型，然后將測(cè)試數(shù)據(jù)集輸入至訓(xùn)練完成的故障模式識(shí)別與分類模型中，得到各測(cè)試樣本的類別標(biāo)簽，從而完成對(duì)開關(guān)電源設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的智能化在線判別。