一種增強銀行賬號安全的附加驗證方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210340316.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114723960A | 公開(公告)日 | 2022-07-08 |
申請公布號 | CN114723960A | 申請公布日 | 2022-07-08 |
分類號 | G06V10/44(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06Q20/40(2012.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 吳金彪;楊成林;汪曉東;龔瀟雨;廖四發(fā) | 申請(專利權)人 | 湖南三湘銀行股份有限公司 |
代理機構 | 北京中譽至誠知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | - |
地址 | 410000湖南省長沙市岳麓區(qū)濱江路53號湖南湘江新區(qū)濱江金融中心楷林國際D座 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種增強銀行賬號安全的附加驗證方法,包括:獲取樣本圖像,并對樣本圖像的像素進行編碼得到編碼像素;根據編碼像素的第一位取值將樣本圖像的像素分為高位階樣本和低位階樣本;初始化神經網絡模型,并基于預設編碼結構生成與高位階樣本和低位階樣本的數量比例對應數量的初始種群;計算種群中每個個體的適應度值;根據適應度值對初始種群進行迭代優(yōu)化,當滿足擾動條件時,輸出適應度值最小的個體作為擾動個體訓練神經網絡模型;響應于接收到賬號的操作請求以及驗證圖像,根據訓練好的神經網絡模型判斷驗證圖像是否為干擾圖像,若否,則基于操作請求執(zhí)行相應的操作。從而高效、快速生成擾動圖像達到檢測深度神經網絡安全漏洞的目的。 |
