一種基于多信息融合的手指靜脈圖像質(zhì)量評價方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910662968.3 申請日 -
公開（公告）號 CN110415225A 公開（公告）日 2019-11-05
申請公布號 CN110415225A 申請公布日 2019-11-05
分類號 G06T7/00（2017.01）I; G06K9/62（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉銀輝; 李菲; 黃易豪 申請（專利權）人 南充折衍智能光電科技有限公司
代理機構(gòu) 北京匯捷知識產(chǎn)權代理事務所（普通合伙） 代理人 馬金華
地址 637500 四川省南充市嘉陵區(qū)工業(yè)集中區(qū)南充創(chuàng)業(yè)小鎮(zhèn)D座4層1號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于多信息融合的手指靜脈圖像質(zhì)量評價方法，涉及指紋識別領域，解決了手指靜脈圖像采集過程中因手指放置位置或按壓力度不當?shù)葐栴}引起的圖像模糊及過亮導致圖像不可用的問題。該方法包括步驟：步驟1、輸入用于訓練的質(zhì)量正常和質(zhì)量異常圖像，規(guī)劃亮度和模糊感興趣區(qū)域(Region of Interest,RoI)，計算亮度RoI全局均值、模糊RoI局部二維熵和平滑前后局部標準差變化量三個特征，融合后得到質(zhì)量評價特征矩陣；步驟2、將質(zhì)量評價特征矩陣輸入到支持向量機中，訓練分類器；步驟3、輸入待評價圖像，根據(jù)步驟1提取融合特征；步驟4、將融合特征輸入到分類器中進行匹配，得到質(zhì)量評價結(jié)果并輸出。本方法對質(zhì)量異常圖像識別的正確率高且實用性強。