一種基于大數(shù)據(jù)用戶行為分析的個(gè)性化推薦方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201910021432.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN109685631B | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-06-01 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN109685631B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-06-01 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06Q30/06（2012.01）I;G06F16/9535（2019.01）I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 童毅;周波依 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 博拉網(wǎng)絡(luò)股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 重慶輝騰律師事務(wù)所 | 代理人 | 盧勝斌 |
| 地址 | 401121重慶市渝北區(qū)金開(kāi)大道西段106號(hào)17幢 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明屬于個(gè)性化推薦領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于大數(shù)據(jù)用戶行為分析的個(gè)性化推薦方法；所述方法包括通過(guò)分析用戶基本特征，近期購(gòu)物特征，量化用戶的購(gòu)物欲望；接下來(lái)通過(guò)分析商品近期的銷(xiāo)售情況，篩選出多個(gè)商品作為用戶的待推薦商品集；然后構(gòu)建用戶商品對(duì)，構(gòu)建用戶商品交互特征；隨后利用梯度提升決策樹(shù)模型預(yù)測(cè)每個(gè)用戶商品對(duì)成交概率并按照概率排序選取靠前的用戶商品對(duì)；最后過(guò)濾不符合相關(guān)規(guī)定的用戶商品對(duì)并執(zhí)行推薦操作；本發(fā)明充分利用了用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，通過(guò)分析用戶的瀏覽，關(guān)注或加入購(gòu)物車(chē)等行為，量化用戶對(duì)某件商品的購(gòu)買(mǎi)意向。?? |
