獲取深度一次性學(xué)習(xí)模型的方法、圖像識(shí)別方法及裝置
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201610761364.0 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN106372656B | 公開(kāi)（公告）日 | 2019-05-10 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN106372656B | 申請(qǐng)公布日 | 2019-05-10 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06K9/62（2006.01）I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 史方; 鄒佳運(yùn); 王標(biāo); 樊強(qiáng) | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 同觀科技（深圳）有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京弘權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 同觀科技（深圳）有限公司 |
| 地址 | 518057 廣東省深圳市南山區(qū)高新區(qū)南環(huán)路29號(hào)留學(xué)生創(chuàng)業(yè)大廈22樓04號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種獲取深度一次性學(xué)習(xí)模型的方法、圖像識(shí)別方法及裝置，獲取深度一次性學(xué)習(xí)模型的方法包括：將包含少量目標(biāo)圖像和背景圖像的預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)集中每一幅目標(biāo)圖像輸入預(yù)設(shè)CNN模型，選擇預(yù)設(shè)CNN模型隱含層中任一層輸出圖像作為該目標(biāo)圖像的特征圖像集；采用預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)集中背景圖像，通過(guò)PCA方法確定降維矩陣，對(duì)所有特征圖像集進(jìn)行降維，生成降維特征圖像集；將所有降維特征圖像集輸入預(yù)設(shè)貝葉斯學(xué)習(xí)模型，對(duì)降維特征圖像集對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像進(jìn)行識(shí)別，構(gòu)建深度一次性學(xué)習(xí)模型；采用預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)集對(duì)深度一次性學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，直到模型收斂，獲取收斂后的深度一次性學(xué)習(xí)模型。采用收斂后的深度一次性學(xué)習(xí)模型對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別，識(shí)別率較高。 |
