一種基于BERT遷移學習的社交網(wǎng)絡抑郁傾向檢測模型及其訓練方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010311770.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111540470A | 公開(公告)日 | 2020-08-14 |
申請公布號 | CN111540470A | 申請公布日 | 2020-08-14 |
分類號 | G16H50/30(2018.01)I | 分類 | - |
發(fā)明人 | 王垚;賈寶龍;杜依寧;張晗;陳響 | 申請(專利權(quán))人 | 北京世相科技文化有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京載博知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 北京世相科技文化有限公司 |
地址 | 100102北京市朝陽區(qū)望京東園四區(qū)6號樓8層801號01 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請?zhí)峁┮环N基于BERT遷移學習的社交網(wǎng)絡抑郁傾向檢測系統(tǒng)及其的訓練方法。本申請所述社交網(wǎng)絡抑郁傾向檢測系統(tǒng)包括預訓練的BERT網(wǎng)絡模型、Auto?Encoder編碼網(wǎng)絡模型和多層神經(jīng)網(wǎng)絡判別模型。通過訓練上述模型,基于訓練的模型進行社交網(wǎng)絡抑郁傾向檢測。本申請進一步提供一種基于BERT遷移學習的社交網(wǎng)絡抑郁傾向檢測系統(tǒng)。本申請?zhí)岢龅姆椒ㄆ渑袛鄿蚀_率、召回率明顯優(yōu)于其他同類方法。?? |
