基于云平臺(tái)大數(shù)據(jù)推薦的智能烘干遠(yuǎn)程控制方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201610885639.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN106482502B | 公開（公告）日 | 2019-01-15 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN106482502B | 申請(qǐng)公布日 | 2019-01-15 |
| 分類號(hào) | F26B25/22;G06N3/02 | 分類 | 干燥; |
| 發(fā)明人 | 李太福;劉懷旭;李燕梅;舒清錄;司飆;任連城;杜明華;任君坪;茍?chǎng)稳A;袁力 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 重慶懷旭科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 重慶蘊(yùn)博君晟知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 重慶科技學(xué)院;滇西科技師范學(xué)院;重慶懷旭科技有限公司 |
| 地址 | 401331 重慶市沙坪壩區(qū)大學(xué)城東路20號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供一種基于云平臺(tái)大數(shù)據(jù)推薦的智能烘干遠(yuǎn)程控制方法及系統(tǒng)，其中的方法包括：根據(jù)待烘干原料濕度、烘干房室內(nèi)外溫度與濕度曲線、烘干時(shí)間、圖像構(gòu)成影響因素矩陣；根據(jù)在不同決策變量影響下采集到的產(chǎn)品烘干度、均勻度、總耗時(shí)、能耗樣本構(gòu)成指標(biāo)矩陣，并利用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)指標(biāo)矩陣進(jìn)行訓(xùn)練、檢驗(yàn)，建立動(dòng)態(tài)烘干模型；利用MOPSO算法對(duì)動(dòng)態(tài)烘干模型進(jìn)行優(yōu)化，獲得各決策變量的一組最優(yōu)解以及最優(yōu)解對(duì)應(yīng)的烘干度、均勻度、總耗時(shí)和總耗能；利用動(dòng)態(tài)烘干模型對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)獲得推薦決策，并將推薦決策傳輸至用戶終端，并通過遠(yuǎn)程操作完成控制。利用本發(fā)明，可以讓用戶即時(shí)了解烘干房?jī)?nèi)情況和原料的當(dāng)前烘干進(jìn)度，提高產(chǎn)品質(zhì)量并降低能耗。 |
