基于NLP技術(shù)的應(yīng)收賬款質(zhì)押轉(zhuǎn)讓登記財產(chǎn)的系統(tǒng)及方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011577696.6 申請日 -
公開（公告）號 CN112598519A 公開（公告）日 2021-04-02
申請公布號 CN112598519A 申請公布日 2021-04-02
分類號 G06F40/205(2020.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;G06Q40/04(2012.01)I;G10L15/22(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F40/30(2020.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 楊宇翔 申請（專利權(quán)）人 深圳市佑榮信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市深可信專利代理有限公司 代理人 丘杰昌
地址 518000廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號A棟201室(入駐深圳市前海商務(wù)秘書有限公司)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公布了基于NLP技術(shù)的應(yīng)收賬款質(zhì)押轉(zhuǎn)讓登記財產(chǎn)的系統(tǒng)及方法，包括前置檢驗引擎、中登網(wǎng)以及業(yè)務(wù)平臺，前置查驗引擎查驗風(fēng)險，并對中登網(wǎng)多維度批量查驗，獲取中登網(wǎng)返回的登記證明及附件文件，業(yè)務(wù)系統(tǒng)對中登網(wǎng)返回的信息進(jìn)行解析，提取關(guān)鍵信息并保存后，分別進(jìn)行NLP識別、人工定義識別、NLP識別率監(jiān)控，最后再進(jìn)行NLP模型訓(xùn)練改善識別率，通過前置風(fēng)險查驗、NLP識別、人工定義、模型持續(xù)改善這樣一個良性循環(huán)，能在有效降低人工成本、查驗效率的同時，還能隨著業(yè)務(wù)的持續(xù)擴(kuò)展，不斷的改善識別率，并且提升整體的債權(quán)質(zhì)押登記效率和準(zhǔn)確性，推動該細(xì)分業(yè)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)的規(guī)范性和專業(yè)性。??