一種壓裂泵凡爾故障的診斷方法和裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110391390.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113065602A | 公開(公告)日 | 2021-07-02 |
申請公布號 | CN113065602A | 申請公布日 | 2021-07-02 |
分類號 | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;F04B51/00 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 劉紅奇;吳義軒;潘靈永;朱秋凝;劉濤;李哲;程榮竟 | 申請(專利權(quán))人 | 中石化四機石油機械有限公司 |
代理機構(gòu) | 華中科技大學(xué)專利中心 | 代理人 | 王穎翀 |
地址 | 430074 湖北省武漢市洪山區(qū)珞喻路1037號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種壓裂泵凡爾故障的診斷方法和裝置,屬于深度學(xué)習(xí)和智能制造領(lǐng)域,所述方法包括:S1:采集壓裂泵在不同凡爾故障過程中的振動信號和壓力波動信號;S2:計算振動信號和壓力波動信號對應(yīng)的時域特征和頻域特征,以構(gòu)成初始樣本向量;S3:利用主成分分析法對初始樣本向量進(jìn)行降維得到主要特征成分,獲取主要特征成分對應(yīng)的目標(biāo)樣本向量以構(gòu)建凡爾故障樣本庫;S4:將凡爾故障樣本庫中的目標(biāo)樣本向量輸入深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到目標(biāo)深度模型;利用目標(biāo)深度模型進(jìn)行壓裂泵的凡爾故障診斷得到凡爾故障分類結(jié)果。本發(fā)明避免人工挑選特征的繁瑣過程,能夠快速提取凡爾故障特征并提高故障診斷正確率。 |
