工業(yè)控制系統(tǒng)的入侵檢測方法、裝置、設備和存儲介質

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910933031.5 申請日 -
公開（公告）號 CN110912867A 公開（公告）日 2020-03-24
申請公布號 CN110912867A 申請公布日 2020-03-24
分類號 H04L29/06;G06N3/04;G06N3/08 分類 電通信技術;
發(fā)明人 林曄篁;彭緯偉;劉蕾蕾;王雷;杜偉;陳旭騰;崔鈺;陳云云;陳曉鋒;王思杰 申請（專利權）人 惠州蓄能發(fā)電有限公司
代理機構 廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 代理人 周清華
地址 516100 廣東省惠州市博羅縣羅陽鎮(zhèn)礤頭村惠州蓄能發(fā)電有限公司
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請涉及一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的工業(yè)控制系統(tǒng)入侵檢測方法、裝置、計算機設備和計算機可讀存儲介質，該方法包括步驟：從工業(yè)控制系統(tǒng)的通信協(xié)議的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集中，提取工業(yè)控制系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)集；按照預設比例將原始數(shù)據(jù)集分為訓練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集；通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡分類模型對訓練數(shù)據(jù)集進行訓練，得到最優(yōu)分類模型；將測試數(shù)據(jù)集輸入上述最優(yōu)分類模型進行分類處理，獲取工業(yè)控制系統(tǒng)的入侵檢測結果。該方案通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡設計了性能優(yōu)異的分類模型，不僅可以較快的處理海量數(shù)據(jù)，還可以進行多分類，并且分類的性能更加準確，從而解決了傳統(tǒng)技術工業(yè)控制系統(tǒng)入侵檢測方法分類精度差的技術問題。