一種電站設(shè)備狀態(tài)智能評價(jià)和預(yù)警方法、裝置及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201911266685.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111077876B | 公開(公告)日 | 2021-06-08 |
申請公布號 | CN111077876B | 申請公布日 | 2021-06-08 |
分類號 | G05B23/02 | 分類 | 控制;調(diào)節(jié); |
發(fā)明人 | 張叔禹;劉永江;張國斌;郭瑞君;高正平;尹柏清;焦曉峰;李勇;杜榮華;安東;阿敏夫;于海存;王龑飛;劉文哲;王銀河;張成煜;胡蓉 | 申請(專利權(quán))人 | 湖南大唐先一科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 肖云 |
地址 | 410000 湖南省長沙市天心區(qū)雀園路568號創(chuàng)谷產(chǎn)業(yè)園1棟1001-1061號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種電站設(shè)備狀態(tài)智能評價(jià)和預(yù)警方法、裝置及系統(tǒng),方法包括步驟:篩選設(shè)備監(jiān)測參數(shù);采集設(shè)備健康樣本數(shù)據(jù);健康樣本數(shù)據(jù)預(yù)處理;計(jì)算聚類個(gè)數(shù)的合適值;搭建最佳高斯混合模型;設(shè)備狀態(tài)期望值計(jì)算;設(shè)備狀態(tài)預(yù)警計(jì)算;設(shè)備狀態(tài)影響參數(shù)排序。本發(fā)明基于大數(shù)據(jù)分析平臺實(shí)現(xiàn)了電站設(shè)備健康狀態(tài)樣本自動(dòng)篩選,且高斯混合模型的聚類分析方法搭建了設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)評估與預(yù)警模型,改變了定性狀態(tài)評估的主觀性,提升設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測的及時(shí)性、有效性和智能性。相比于支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)挖掘算法在進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)評估時(shí)依賴多維空間點(diǎn)的距離評價(jià)機(jī)制,基于高斯混合模型的概率密度函數(shù)進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)評價(jià)有效降低了設(shè)備預(yù)警的誤報(bào)率。 |
