基于大數(shù)據(jù)和深度智能學(xué)習(xí)微神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的云計(jì)算調(diào)取方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910552071.5 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN112130967A 公開(公告)日 2020-12-25
申請(qǐng)公布號(hào) CN112130967A 申請(qǐng)公布日 2020-12-25
分類號(hào) G06F9/48(2006.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 不公告發(fā)明人 申請(qǐng)(專利權(quán))人 江蘇冬云云計(jì)算股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 212000江蘇省鎮(zhèn)江市潤(rùn)州區(qū)黃山南路36號(hào)信源華府8幢第22層2208
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)和深度智能學(xué)習(xí)微神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的云計(jì)算調(diào)取方法及系統(tǒng),方法包括:獲取需調(diào)取的云任務(wù)類型T、需調(diào)取的T類型云任務(wù)的數(shù)量M以及擬調(diào)取到的云資源候選類型;從過去能力大數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索出所有從類型T的云任務(wù)調(diào)取到候選類型的云資源上的所有過去調(diào)取記錄;根據(jù)檢索出的所有過去調(diào)取記錄,采用深度智能學(xué)習(xí)微神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)調(diào)取數(shù)量M的T類型云任務(wù)到候選類型的云資源時(shí)會(huì)占用候選類型云資源的數(shù)量;根據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果完成云計(jì)算調(diào)取。本發(fā)明基于過去能力大數(shù)據(jù)和深度智能學(xué)習(xí)微神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),通過過去不同類型的云任務(wù)調(diào)取到不同云資源上時(shí)對(duì)云資源的占用情況這一客觀事實(shí)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè),更加準(zhǔn)確,調(diào)取效率更高。本發(fā)明可廣泛應(yīng)用于云計(jì)算領(lǐng)域。??