深度學(xué)習(xí)方法、裝置、電子設(shè)備及計算機(jī)可讀介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811333128.4 申請日 -
公開（公告）號 CN109543841A 公開（公告）日 2019-03-29
申請公布號 CN109543841A 申請公布日 2019-03-29
分類號 G06N3/08（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06Q50/20（2012.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉偉俊; 秦磊; 張澤濤; 李家行 申請（專利權(quán)）人 北京泊遠(yuǎn)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京睿邦知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 北京泊遠(yuǎn)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
地址 100022 北京市朝陽區(qū)東三環(huán)中路39號院16號樓15層1803
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開涉及一種深度學(xué)習(xí)方法、裝置、電子設(shè)備及計算機(jī)可讀介質(zhì)。一種用于定制培訓(xùn)的深度學(xué)習(xí)方法包括：對學(xué)員特征進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理學(xué)員特征；對定制培訓(xùn)特征進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理定制培訓(xùn)特征；將預(yù)處理學(xué)員特征和預(yù)處理定制培訓(xùn)特征作為輸入，利用深度學(xué)習(xí)關(guān)聯(lián)模型預(yù)測培訓(xùn)成果。深度學(xué)習(xí)關(guān)聯(lián)模型包括：第一CNN網(wǎng)絡(luò)，接收預(yù)處理學(xué)員特征，產(chǎn)生第一特征數(shù)據(jù)；第二CNN網(wǎng)絡(luò)，接收預(yù)處理定制培訓(xùn)特征，產(chǎn)生第二特征數(shù)據(jù)；全連接層，接收第一特征數(shù)據(jù)和第二特征數(shù)據(jù)，產(chǎn)生第三特征數(shù)據(jù)；輸出層，基于來自全連接層的第三特征數(shù)據(jù)輸出預(yù)測的培訓(xùn)成果。通過定制培訓(xùn)的方法，提高培訓(xùn)效率。