基于企業(yè)知識圖譜的模型訓練方法、系統(tǒng)及相關(guān)裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110724205.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113449046A 公開（公告）日 2021-09-28
申請公布號 CN113449046A 申請公布日 2021-09-28
分類號 G06F16/28（2019.01）I;G06F16/36（2019.01）I;G06Q40/06（2012.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張樂情 申請（專利權(quán)）人 平安資產(chǎn)管理有限責任公司
代理機構(gòu) 北京英特普羅知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 鄧小玲
地址 200120上海市浦東新區(qū)中國（上海）自由貿(mào)易試驗區(qū)陸家嘴環(huán)路1333號29-31樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于企業(yè)知識圖譜的模型訓練方法，訓練方法包括，獲取與企業(yè)關(guān)聯(lián)的多個實體，以及各個實體的原始信息；根據(jù)各個實體的原始信息，抽取N個連接關(guān)系值；在所述N個連接關(guān)系值中篩選出高于預設(shè)閥值的M個連接關(guān)系值；從所述原始信息中抽取與所述M個連接關(guān)系值對應的K個實體、K個實體屬性值以及M個實體連接關(guān)系；通過所述K個實體、所述K個實體屬性值、以及所述M個實體連接關(guān)系，構(gòu)建企業(yè)知識圖譜；基于所述企業(yè)知識圖譜，訓練出用于預測企業(yè)風險的風險傳導模型；本實施例提取關(guān)聯(lián)性較強的實體作為構(gòu)建知識圖譜的節(jié)點，減少了構(gòu)建知識圖譜的數(shù)據(jù)量，提高了圖譜的構(gòu)建效率；提高了風險傳導模型進行風險預測的準確率。