一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)模控制的嵌入式圖像識別系統(tǒng)及方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011638948.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112633408A | 公開(公告)日 | 2021-04-09 |
申請公布號 | CN112633408A | 申請公布日 | 2021-04-09 |
分類號 | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 黃冠宇;朱敏銳;葉雨磊 | 申請(專利權(quán))人 | 上海九高節(jié)能技術(shù)股份有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 上海漢聲知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 胡晶 |
地址 | 201619 上海市松江區(qū)洞涇鎮(zhèn)莘磚公路3366號1號樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)??刂频那度胧綀D像識別系統(tǒng)及方法,包括:圖像檢測模塊、圖像處理模塊、主控制器;圖像檢測模塊用于采集獲取圖像信號;圖像處理模塊與圖像檢測模塊信號連接,用于對圖像信號進(jìn)行預(yù)處理、端點(diǎn)檢測及特征提取,得到圖像特征數(shù)據(jù);主控制器經(jīng)SPI接口與圖像處理模塊連接,用于通過多個識別模型對圖像特征數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像識別,得到多個預(yù)測結(jié)果,并通過對多個預(yù)測結(jié)果進(jìn)行加權(quán)平均,獲取最優(yōu)識別結(jié)果,其中,主控制器為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)模控制結(jié)構(gòu)的控制器。本發(fā)明根據(jù)同一訓(xùn)練集中的不同子集建立多個模型,通過多次使用訓(xùn)練集中不同子集樣本的信息,降低預(yù)測結(jié)果對某一樣本的依賴性,從而提高模型的預(yù)測可靠性。 |
