試劑化合物預測模型的構(gòu)建方法、化學反應試劑自動預測補全的方法與裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111214079.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113990405A | 公開(公告)日 | 2022-01-28 |
申請公布號 | CN113990405A | 申請公布日 | 2022-01-28 |
分類號 | G16C20/10(2019.01)I;G16C20/30(2019.01)I;G16C20/70(2019.01)I | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 陳德銘;馬汝建;陳志剛 | 申請(專利權)人 | 上海藥明康德新藥開發(fā)有限公司 |
代理機構(gòu) | 上海市匯業(yè)律師事務所 | 代理人 | 王函;余艷 |
地址 | 200131上海市浦東新區(qū)中國(上海)自由貿(mào)易試驗區(qū)富特中路288號1號樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種試劑化合物預測模型的構(gòu)建方法、化學反應試劑自動預測補全的方法與裝置。該模型構(gòu)建方法通過將試劑化合物采用SMILES形式的字符序列表示,生成試劑化合物限制數(shù)據(jù)表;將化學反應式采用SMILES形式的字符序列表示;將化學反應式SMILES數(shù)據(jù)刪除存在于試劑化合物限制數(shù)據(jù)表中的試劑化合物的SMILES數(shù)據(jù)后作為輸入數(shù)據(jù)項,并把刪除的試劑化合物的SMILES數(shù)據(jù)作為目標數(shù)據(jù)項;通過人工智能的深度學習,生成最接近目標數(shù)據(jù)項的輸出數(shù)據(jù)項補充到化學反應式中,輸入到反應預測模型,若預測的產(chǎn)物和原反應產(chǎn)物一致,則輸出數(shù)據(jù)項為預測的試劑化合物。通過該模型自動預測補全化學反應試劑。 |
