一種基于用戶行為的用戶興趣分析方法及廣告投放方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201911348434.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113034167A | 公開(公告)日 | 2021-06-25 |
申請公布號 | CN113034167A | 申請公布日 | 2021-06-25 |
分類號 | G06Q30/02;G06K9/62;G06N3/04 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張富 | 申請(專利權(quán))人 | 上海佳投互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)集團有限公司 |
代理機構(gòu) | 上海宏京知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 崔巍 |
地址 | 200333 上海市普陀區(qū)怒江北路399號3樓391室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種基于用戶行為的用戶興趣分析方法及廣告投放方法,涉及人群行為特征分析領(lǐng)域,所述方法包括步驟一:根據(jù)業(yè)務需求采集用戶數(shù)據(jù),并且同步設(shè)置廣告投放類型;步驟二:采集用戶行為數(shù)據(jù),設(shè)置訪問類型、訪問間隔、點擊廣告類型作為樣本特征;步驟三:將樣本特征作為神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸入層,廣告投放類型作為神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸出層,對神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練得到興趣分類模型;步驟四:將待分類的用戶行為數(shù)據(jù)輸入興趣分類模型,輸出用戶興趣類型;步驟五:基于用戶興趣類型和廣告投放類型,使用貝葉斯公式計算用戶所屬興趣類型的概率。本發(fā)明根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)進行用戶興趣分類,為廣告投放、網(wǎng)站運營等提供更好的數(shù)據(jù)支撐。 |
