一種基于深度學(xué)習(xí)的衛(wèi)星圖像低相干區(qū)域識別方法及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110356666.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113065467A | 公開(公告)日 | 2021-07-02 |
申請公布號 | CN113065467A | 申請公布日 | 2021-07-02 |
分類號 | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/36;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 楊慶慶;薛博維 | 申請(專利權(quán))人 | 中科星圖空間技術(shù)有限公司 |
代理機構(gòu) | 西安億諾專利代理有限公司 | 代理人 | 李永剛 |
地址 | 710000 陜西省西安市國家民用航天產(chǎn)業(yè)基地航拓路中段匯航廣場B座9層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種基于深度學(xué)習(xí)的衛(wèi)星圖像低相干區(qū)域識別方法及裝置,屬于衛(wèi)星圖像處理領(lǐng)域,其特征在于,通過基于對SAR圖像處理得到的質(zhì)量圖與語義分割結(jié)合成一個流程化學(xué)習(xí)框架,并引入深度卷積網(wǎng)絡(luò)進行識別,相較于人工判讀和傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法,本發(fā)明所述的基于深度學(xué)習(xí)的低相干區(qū)識別方法大大減少了對人工特征工程和樣本數(shù)據(jù)的依賴,且基于卷積計算的高效性能夠快速處理大范圍區(qū)域;同時在引入全局注意力的基礎(chǔ)上,進一步描述各像素位置與語義類別間的關(guān)系表示,緩解SAR影像固有的高噪聲區(qū)域的識別效果,并在不顯著增加計算量的前提下提升識別精度準(zhǔn)確提取低相干區(qū)域。 |
