圖像分割方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810159647.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN108335313A 公開（公告）日 2018-07-27
申請(qǐng)公布號(hào) CN108335313A 申請(qǐng)公布日 2018-07-27
分類號(hào) G06T7/194 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 余宙;楊永智;郭萌 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京阿博茨科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京市領(lǐng)專知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 林輝輪;張玲
地址 100083 北京市海淀區(qū)學(xué)院路甲5號(hào)1幢1#廠房A座南2層A2-1-7
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種圖像分割方法及裝置，所述圖像分割方法包括步驟：深度學(xué)習(xí)以得到FCN網(wǎng)絡(luò)模型，且在深度學(xué)習(xí)過程中，使用L(pji)＝?(1?pji)rlog(pji)進(jìn)行損失計(jì)算；將待分割圖像輸入最后一次更新的FCN網(wǎng)絡(luò)模型中，得到待分割圖像中每個(gè)像素為各種類別的概率，選擇概率最大值對(duì)應(yīng)的類別為該個(gè)像素圖像分割所確定的類別。本發(fā)明通過對(duì)FCN網(wǎng)絡(luò)模型的損失函數(shù)進(jìn)行改進(jìn)，提高對(duì)圖像分類的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)了利用像素分類的方式準(zhǔn)確提提電子文檔中的圖表信息。