一種基于改進(jìn)的EMD和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的異常數(shù)據(jù)檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110397166.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113065498A 公開（公告）日 2021-07-02
申請公布號 CN113065498A 申請公布日 2021-07-02
分類號 G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G01M13/045 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 朱敏;李創(chuàng);呂巧玲;劉唐丁;龔亦昕;柴秋子;楊春節(jié) 申請（專利權(quán)）人 杭州哲達(dá)科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 代理人 萬尾甜;韓介梅
地址 310012 浙江省杭州市西湖區(qū)教工路88號立元大廈601室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的異常數(shù)據(jù)檢測方法，屬于通信技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法具體包括如下步驟：1、使用envelope函數(shù)在原始信號上畫出包絡(luò)線；2、將畫好包絡(luò)線的信號輸入到改進(jìn)的EMD中提取出其特征變量，即IMF分量；采用改進(jìn)的EMD提取特征變量時(shí)，將提取流程中的三次樣條插值函數(shù)修改為fminbnd函數(shù)，包絡(luò)函數(shù)采用envelope函數(shù)；3、將提取出的特征變量輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的三層篩選，與故障原因的頻譜相匹配后，找出故障點(diǎn)及故障原因。本發(fā)明提出的方法克服了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解對微弱故障特征不敏感的缺陷，增強(qiáng)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的精確度。