軌道上異物侵限識(shí)別中排除誤報(bào)的方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201610497533.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN106156780B 公開(kāi)（公告）日 2019-08-13
申請(qǐng)公布號(hào) CN106156780B 申請(qǐng)公布日 2019-08-13
分類號(hào) G06K9/46 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王維;梁汝軍;劉國(guó)菲;孫林 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京雅信科技集團(tuán)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京蘇創(chuàng)專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 南京雅信科技集團(tuán)有限公司
地址 210006 江蘇省南京市秦淮區(qū)應(yīng)天大街388號(hào)(正學(xué)路1號(hào))晨光1865創(chuàng)意園D1棟1002號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種軌道上異物侵限識(shí)別中排除誤報(bào)的方法，包括如下步驟：（1）、快速獲得視頻圖像；（2）、對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行初步處理；（3）、得到兩條軌道路徑；（4）、繪制列車的動(dòng)態(tài)包絡(luò)線；（5）、啟動(dòng)訓(xùn)練模式，在確定沒(méi)有異物侵限的環(huán)境中，將識(shí)別到的異物定義為軌道上的設(shè)備，提取圖像特征存入誤報(bào)特征庫(kù)；（6）、車輛正常運(yùn)行模式下，根據(jù)軌道路徑由近到遠(yuǎn)在動(dòng)態(tài)包絡(luò)線內(nèi)取圖像塊進(jìn)行特征對(duì)比，確認(rèn)是否是異物侵限。有益之處在于：本發(fā)明的方法能夠降低軌道異物侵限識(shí)別中的誤報(bào)概率，排除軌道中間或兩側(cè)的設(shè)備、標(biāo)識(shí)牌等被誤認(rèn)為是異物侵限的可能性，從而提升識(shí)別的準(zhǔn)確性，確保列車正常有序地運(yùn)行。