一種基于深度學(xué)習(xí)的交通控制優(yōu)化方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201710044128.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN106846834A | 公開(公告)日 | 2017-06-13 |
申請公布號 | CN106846834A | 申請公布日 | 2017-06-13 |
分類號 | G08G1/08(2006.01)I | 分類 | 信號裝置; |
發(fā)明人 | 鄭培晨;沙云飛;李晨放;丁浣;宋力;王天然 | 申請(專利權(quán))人 | 常州倍源無限數(shù)據(jù)科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 213000 江蘇省常州市武進(jìn)區(qū)常武中路18—50號常州科教城創(chuàng)研港5—106 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的交通控制優(yōu)化方法,屬于交通控制優(yōu)化領(lǐng)域,該基于深度學(xué)習(xí)的交通控制優(yōu)化方法,包括:1)交叉口通行能力、延誤、停車次數(shù)、排隊(duì)長度等交叉口交通運(yùn)行參數(shù)的提?。?)結(jié)合多種交叉口交通運(yùn)行參數(shù),建立一個(gè)綜合評價(jià)指標(biāo)體系;3)利用遺傳算法,獲取達(dá)到最優(yōu)綜合評價(jià)指標(biāo)的交通控制策略;4)利用深度學(xué)習(xí)算法,對不同交通狀態(tài)下的交通控制優(yōu)化策略進(jìn)行不斷學(xué)習(xí)調(diào)整,實(shí)現(xiàn)最終的城市交通自適應(yīng)控制。本發(fā)明考慮了多種交通參數(shù),能夠保證評價(jià)指標(biāo)的合理性,同時(shí)遺傳算法和深度學(xué)習(xí)的使用,解決了標(biāo)簽訓(xùn)練樣本數(shù)量不夠、算法收斂速度較慢以及出現(xiàn)局部最優(yōu)現(xiàn)象等問題,確保交通控制優(yōu)化的準(zhǔn)確性和合理性。 |
