訓(xùn)練方法、裝置、動(dòng)作識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110227119.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN112926462A 公開(kāi)（公告）日 2021-06-08
申請(qǐng)公布號(hào) CN112926462A 申請(qǐng)公布日 2021-06-08
分類(lèi)號(hào) G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張發(fā)恩;秦樹(shù)鑫 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 創(chuàng)新奇智（西安）科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京超凡宏宇專(zhuān)利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 張萌
地址 710000 陜西省西安市高新區(qū)魚(yú)化街辦軟件新城天谷八路528號(hào)國(guó)家電子商務(wù)示范基地東區(qū)530
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種訓(xùn)練方法、裝置、動(dòng)作識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備，在對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行動(dòng)作識(shí)別時(shí)，先對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行第一次特征提取，得到特征圖，然后將特征圖輸入到用于檢測(cè)待識(shí)別圖像中的對(duì)象的輪廓特征的輪廓特征提取網(wǎng)絡(luò)，得到輪廓特征圖，然后對(duì)輪廓特征圖進(jìn)行解碼，得到輪廓特征向量，并將輪廓特征向量通過(guò)分類(lèi)模型進(jìn)行分類(lèi)，得到用于表征動(dòng)作類(lèi)別的分類(lèi)結(jié)果。由于在上述過(guò)程中，采用的是對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)遮擋不敏感的輪廓特征提取網(wǎng)絡(luò)，因此，即使是面對(duì)對(duì)象存在遮擋的待識(shí)別圖像，輪廓特征提取網(wǎng)絡(luò)也具有較強(qiáng)的抗干擾性，輸出的輪廓特征圖的可信度較高，進(jìn)而有利于提高后續(xù)基于輪廓特征圖得到的輪廓特征向量進(jìn)行動(dòng)作識(shí)別時(shí)的識(shí)別準(zhǔn)確度。